Nuestro método facilita la interpretación de las resonancias para el diagnóstico médico
Descubre cómo funciona la plataforma en el día a día de los profesionales médicos
Como funciona
Transformamos imágenes de resonancia magnética en biomarcadores
El Software
Kenko tiene como principal finalidad la visualización, interpretación y el análisis de los biomarcadores obtenidos a partir de imágenes médicas de resonancia magnética.
El método
Se generan nuevas imágenes de biomarcadores que facilitan el diagnóstico del cáncer a los profesionales.
KENKO calcula biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en modelos de variables latentes y machine learning a partir de las imágenes médicas de resonancia magnética.
Como funciona
Transformamos imágenes de resonancia magnética en biomarcadores
El Software
Kenko tiene como principal finalidad la visualización, interpretación y el análisis de los biomarcadores obtenidos a partir de imágenes médicas de resonancia magnética.
El método
Se generan nuevas imágenes de biomarcadores que facilitan el diagnóstico del cáncer a los profesionales.
KENKO calcula biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en modelos de variables latentes y machine learning a partir de las imágenes médicas de resonancia magnética.
Como funciona
Transformamos imágenes de resonancia magnética en biomarcadores
El Software
Kenko tiene como principal finalidad la visualización, interpretación y el análisis de los biomarcadores obtenidos a partir de imágenes médicas de resonancia magnética.
El método
Se generan nuevas imágenes de biomarcadores que facilitan el diagnóstico del cáncer a los profesionales.
KENKO calcula biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en modelos de variables latentes y machine learning a partir de las imágenes médicas de resonancia magnética.
Cómo lo logramos
Diagnóstico preciso y eficiente gracias al análisis especializado de secuencias de RMN
Diagnóstico por imagen
Detección del cáncer de mama en sus etapas más incipientes
Más de diez años de experiencia en investigación del equipo fundador en el campo del análisis de imagen médica y el desarrollo de unos algoritmos pioneros de la detección del cáncer en sus etapas iniciales.
Diagnóstico por imagen
Detección del cáncer de mama en sus etapas más incipientes
Más de diez años de experiencia en investigación del equipo fundador en el campo del análisis de imagen médica y el desarrollo de unos algoritmos pioneros de la detección del cáncer en sus etapas iniciales.
Diagnóstico por imagen
Detección del cáncer de mama en sus etapas más incipientes
Más de diez años de experiencia en investigación del equipo fundador en el campo del análisis de imagen médica y el desarrollo de unos algoritmos pioneros de la detección del cáncer en sus etapas iniciales.
Técnicas
Predicción precisa con PLS-DA y Machine Learning
Calculamos los biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en PLS-DA y Machine Learning sobre imágenes de resonancia magnética nuclear (RMN).
Técnicas
Predicción precisa con PLS-DA y Machine Learning
Calculamos los biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en PLS-DA y Machine Learning sobre imágenes de resonancia magnética nuclear (RMN).
Técnicas
Predicción precisa con PLS-DA y Machine Learning
Calculamos los biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en PLS-DA y Machine Learning sobre imágenes de resonancia magnética nuclear (RMN).
Biopsia Virtual
Combinación de todos los biomarcadores en una única imagen de probabilidad de cáncer
La biopsia virtual proporciona una única imagen obtenida a partir de los biomarcadores, utilizando únicamente la información relevante para mejorar la predicción, mediante un algoritmo entrenado de inteligencia artificial. Es capaz de predecir el cáncer en estados precoces y proporcionar los resultados de una forma clara y fácil de interpretar.
Biopsia Virtual
Combinación de todos los biomarcadores en una única imagen de probabilidad de cáncer
La biopsia virtual proporciona una única imagen obtenida a partir de los biomarcadores, utilizando únicamente la información relevante para mejorar la predicción, mediante un algoritmo entrenado de inteligencia artificial. Es capaz de predecir el cáncer en estados precoces y proporcionar los resultados de una forma clara y fácil de interpretar.
Biopsia Virtual
Combinación de todos los biomarcadores en una única imagen de probabilidad de cáncer
La biopsia virtual proporciona una única imagen obtenida a partir de los biomarcadores, utilizando únicamente la información relevante para mejorar la predicción, mediante un algoritmo entrenado de inteligencia artificial. Es capaz de predecir el cáncer en estados precoces y proporcionar los resultados de una forma clara y fácil de interpretar.
Imagen Kenko vs. Imagen original
Nuevas imágenes que ayudan a prevenir el diagnóstico precoz del cáncer
10%
Reducción de los falsos diagnósticos gracias a Kenko BreastAI+.
Precisión
70%
De los radiólogos están interesados en utilizar Kenko BreastAI+.
Reconocimiento
90%
De los radiólogos perciben que Kenko BreastAI+ es útil.
Validez
70%
Reducción del tiempo de lectura y generación de informes.
Eficencia
La plataforma
La plataforma que revolucionará la forma de diagnosticar el cáncer
El 100% de los pacientes pueden ser diagnosticados antes
La detección temprana del cáncer de mama es de suma relevancia, ya que es más fácil de tratar. Por lo tanto, es muy importante que todas las mujeres tengan acceso a las últimas tecnologías en detección de cáncer en sus etapas iniciales.
El 100% de los pacientes pueden ser diagnosticados antes
La detección temprana del cáncer de mama es de suma relevancia, ya que es más fácil de tratar. Por lo tanto, es muy importante que todas las mujeres tengan acceso a las últimas tecnologías en detección de cáncer en sus etapas iniciales.
El 100% de los pacientes pueden ser diagnosticados antes
La detección temprana del cáncer de mama es de suma relevancia, ya que es más fácil de tratar. Por lo tanto, es muy importante que todas las mujeres tengan acceso a las últimas tecnologías en detección de cáncer en sus etapas iniciales.
Interpretación de RMN mejorado
A nivel global, los departamentos de radiología se enfrentan a una alta demanda de trabajo y escasez de persona lo que pueden afectar a la calidad de los análisis radiológicos. Por ello, nuestro objetivo es mejorar y agilizar el diagnóstico del cáncer de mama utilizando las herramientas vanguardistas basadas en métodos estadísticos multivariantes e IA para garantizar mayor fiabilidad.
Predicción precisa con PLS-DA y Machine Learning
Calculamos los biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en PLS-DA y Machine Learning sobre imágenes de resonancia magnética nuclear (RMN).
Predicción precisa con PLS-DA y Machine Learning
Calculamos los biomarcadores de imagen a partir de algoritmos basados en estadística multivariante junto con modelos de predicción basados en PLS-DA y Machine Learning sobre imágenes de resonancia magnética nuclear (RMN).
Integración perfecta
Este producto sanitario es un SaaS (Software-as-a-Service) con las ventajas de ejecución y consulta en la nube, eliminando el proceso de instalación y adaptación del programa a los equipos de cada centro clínico/hospital. Tan solo es necesario un dispositivo con conexión a internet para utilizar el producto.
Combinación de todos los biomarcadores en una única imagen de probabilidad de cáncer
La biopsia virtual proporciona una única imagen obtenida a partir de los biomarcadores, utilizando únicamente la información relevante para mejorar la predicción, mediante un algoritmo entrenado de inteligencia artificial. Es capaz de predecir el cáncer en estados precoces y proporcionar los resultados de una forma clara y fácil de interpretar.
Combinación de todos los biomarcadores en una única imagen de probabilidad de cáncer
La biopsia virtual proporciona una única imagen obtenida a partir de los biomarcadores, utilizando únicamente la información relevante para mejorar la predicción, mediante un algoritmo entrenado de inteligencia artificial. Es capaz de predecir el cáncer en estados precoces y proporcionar los resultados de una forma clara y fácil de interpretar.
La plataforma que revolucionará la forma de diagnosticar el cáncer
Contáctanos para más
Generamos biomarcadores punteros de apoyo al ojo clínico para ofrecer tiempo y vida a los pacientes con sospecha de cáncer. Somos la nueva tecnología disruptiva.
Soluciones para
La plataforma
2024 Kenko Imalytics ©
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